服务热线：
13276362033
13276362033
联系人：刘经理
电 话：13276362033
手 机：13276362033
地 址：山东省潍坊市高新区孵化二巷155号光电产业园第一加速器二楼
邮 编：261100
传 真：
邮 箱：1294284350@qq.com
点击次数：17 发布时间：2024/12/6 9:50:00
【WX-Q1】大田四情监测预警系统——一款设备多的农业四情监测管理系统2024(万象推送)
大田四情监测预警系统的设计充分考虑了智能化和互联互通的功能。大多数大田四情监测预警系统都配备了Wi-Fi、蓝牙、LoRa、NB-IoT等多种无线通信模块，可以轻松连接到互联网，实现数据的远程传输和云存储。用户无论身处何地，都可以通过智能手机、平板电脑或计算机访问实时监测数据，甚至可以设置阈值告警，当监测到异常情况时自动发送通知。此外，许多大田四情监测预警系统支持与其他智能设备或系统联动，如无人机、卫星遥感系统、地理信息系统（GIS）等，形成一个综合的农业监测网络。例如，在智慧农业建设中，大田四情监测预警系统可以与城市管理系统集成，提供农田环境数据，帮助管理部门及时发现和处理农业问题；在科研项目中，它可以与无人机和卫星遥感系统集成，根据实时数据自动规划调查路线，提高研究效率。总之，大田四情监测预警系统的智能化与互联互通特性，不仅丰富了其应用场景，也为用户带来了更加便捷、高效的使用体验。例如，在科研项目中，多参数的实时数据可以为研究人员提供丰富的数据支持，促进农业科学和环境科学的研究进展。此外，智能化功能还支持数据的自动记录和分析，用户可以通过云端平台进行数据管理和共享，进一步提升了设备的实用性和价值。通过这种方式，大田四情监测预警系统不仅可以作为独立工具使用，还可以融入更广泛的农业监测管理系统中，发挥更大的作用，特别是在大规模农业监测项目中，实现资源的配置和高效利用，从而更好地服务于公共安全和社会福祉。智能化与互联互通功能还意味着用户可以更容易地将数据整合进更大规模的农业模型中，提供更广泛的应用可能性，支持更复杂和精细的农业管理和决策。特别是对于极端气候条件下的应急管理，智能化的大田四情监测预警系统能够提供实时、准确的数据支持，极大提升了应对效率和效果，为保护公众安全和稳定提供了强有力的保障。例如，在现代农业生产中，智能化的四情监测预警系统可以通过联网实现实时监控和数据共享，确保农业生产的安全和高效运作。
一、农业四情自动监测系统背景
农业四情自动监测系统又称农业四情监测设备，简称农林四情监测系统，农业四情自动监测系统以无线传感器、物联网、云平台、大数据以及互联网等信息技术为基础，是一款基于物联网的气象多要素观测设备。随着智慧农业的发展，互联网、大数据、人工智能等技术逐渐运用到了农业生产的各个环节，大大提高了劳动力、资本等各项生产要素资源的配置与利用效率。
借助物联网，智慧农业构建了集环境监控、调节为一体的农业生产系统，可对不同的农业生产环境及对象进行监测监管，通过传感设备检测环境的物理参数，对土壤、虫情、气象、苗情等生产环境状况进行实时动态监控，使之符合农业生产环境标准，这些新技术的应用将大大改善农产品品质，使其符合市场需求，可以实现供给与需求的有效对接，促进农业生产精细化、高效化、现代化发展。
二、农业四情自动监测系统组成
该系统由管式土壤墒情监测仪、虫情测报灯、气象站、视频监控、围栏、云平台组成。
该系统可对农业大田的土壤温度、土壤水分，病虫状况（病虫种类、病虫数量等），气候状况（空气温度、湿度、雨量、光照度、二氧化碳、风速、风向等环境参数），作物长势进行系统监测和管理，通过GPRS/4G或网口将数据上传至测报平台，管理人员可远程实时查看各环境参数数据及趋势，节省人力，并根据数据反馈作出相应调整，以保证农作物良好的生长态势，助力农业生产。
三、农业四情自动监测系统平台介绍
1.农业四情测报平台是集虫情、气象、墒情、苗情监测为一体在线监控平台。虫情监测具有Al害虫自动识别、远程实时查看虫情、虫情在线分析、害虫种类自动识别、区域虫情统计、虫情变化趋势分析、设备监测等功能。气象监测具有远程实时查看气象、在线分析气象历史数据的功能。墒情监测具有远程获取土壤墒情（如土壤温湿度、水分、PH）数据、在线分析土壤墒情历史数据的功能。苗情监测可实时查看作物长势画面。
2.监控主页显示设备列表、大屏可视化、地图展示等菜单信息。显示土壤墒情、虫情、气象监测图标及设备的运行状态。
3.虫情监测包括实时虫情、虫情分析、害虫种类、实时状态、操作记录五部分。
4.虫情分析：可查询到所选时间范围内的图片。
5.虫情统计包括区域统计和趋势分析。
区域分析：选择区域，选择时间后点击查询即可查询出所选时间段区域内虫情设备的害虫数量。趋势分析：选择区域，选择时间后点击查询，即可查询出区域内各害虫种类数量的曲线变化。
6.气象监测包括实时数据和历史数据两部分。
7.墒情监测包括实时数据和历史数据两部分。
8.系统管理包括设备管理、用户管理、区域管理、系统日志四部分。
原创作者：山东万象环境科技有限公司
总访问量：1631122 
